Buongiorno!
Il saggio «L’era dell’intelligenza artificiale» di Kissinger, Schmidt e Huttenlocher si fonda su un assunto che non posso che condividere: «sebbene il numero di individui capaci di creare IA stia crescendo, le fila di coloro che riflettono sulle sue implicazioni - sociali, legali, filosofiche, spirituali e morali - per l'umanità rimangono pericolosamente esigue. [E dunque], oggi una delle sfide poste dall'IA sta proprio nel fatto che le capacità e le risorse necessarie per crearla non si accompagnano a una prospettiva filosofica che consenta di comprenderne le più vaste implicazioni.»
Questo pensiero va nella direzione di confermare un fenomeno che sto osservando da tempo, più la tecnologia sarà diffusa e accessibile, e più le materie umanistiche, in primis la Filosofia, saranno importanti. Paradossalmente infatti, nell’era dell’intelligenza artificiale, sarà più importante imparare a pensare e ragionare più che programmare ed eseguire.
All'interno di questo contesto, non stupisce che dal 2016 ad oggi le STEM siano passate dalla prima alla dodicesima posizione nelle competenze più ricercate, per lasciare spazio a competenze molto più umane come la capacità di organizzare il nostro tempo, o l'empatia, la creatività, l'etica e il nostro quoziente di adattabilità.
Buona lettura!
Jacopo
PS: Settimana prossima sarò via, ci rivediamo il 5 Aprile, intanto se scrivi un commento o fai like cliccando sulle icone in alto, oppure condividi questa newsletter con i tuoi contatti, ti ringrazio.
Corrente #100: Hive Mind.
Nel 1951 lo psicologo Solomon Asch portò avanti un esperimento interessante. Chiese a otto soggetti di entrare in una stanza. Di questi, i primi sette erano suoi collaboratori mentre l’ottavo era una persona inconsapevole di essere parte di un esperimento (quello che viene definito il «soggetto sperimentale»). Una volta fatti sedere i soggetti, mostrò loro delle schede. Su una scheda c’erano tre linee di diversa lunghezza mentre su un’altra c’era una sola linea di lunghezza uguale alla prima linea dell’altra scheda.
A questo punto Asch chiese ai soggetti, iniziando dai suoi collaboratori, quale fosse la linea corrispondente nelle due schede. Sebbene la risposta fosse molto semplice (la prima linea), i collaboratori di Asch diedero tutti una risposta palesemente sbagliata (la seconda).
Risultato: il 76% delle persone sottoposte all’esperimento concordava con la maggioranza. Se per tutti la linea giusta era la seconda, allora anche per il soggetto sperimentale la linea corretta era la seconda. Con questo esperimento Ash dimostrò quella che viene chiamata «Peer Pressure»: se chi ci circonda la pensa in un modo, noi tendiamo a pensarla alla stessa maniera.
I Like sotto un post, le visualizzazioni sotto un video, i cuoricini sotto una foto, hanno lo stesso effetto su di noi dei collaboratori di Ash. Influenzano il nostro giudizio e ci fanno pensare che qualcosa sia valido o vero, anche quando non lo è.
Sebbene questo esperimento abbia più di settant'anni, lo trovo più attuale che mai. Oggi infatti viviamo un’epoca in cui la maggior parte delle informazioni sono pre-giudicate da altre persone prima di noi. I Like sotto un post, le visualizzazioni sotto un video, i cuoricini sotto una foto, hanno lo stesso effetto su di noi dei collaboratori di Ash. Influenzano il nostro giudizio e ci fanno pensare che qualcosa sia valido o vero, anche quando non lo è.
Da qui fenomeni come l’«Hive Mind», intesa tanto come la tendenza di una persona ad omologarsi al pensiero del gruppo, quanto come una coscienza digitale collettiva attorno a centri d'interesse comuni.
Ed è proprio questa seconda accezione a rendere questo fenomeno così interessante, soprattutto ai tempi dell'Intelligenza Artificiale Generativa.
Modelli linguistici come GPT infatti sono capaci di parlare di qualsiasi argomento con un livello simile al linguaggio naturale umano grazie ad un metodo di apprendimento che si basa sull’enorme quantità di dati pescati della miliardi di pagine che popolano la Rete. È come se la sua conoscenza fosse il frutto della conoscenza universale e la sua “voce” fosse la voce universale della Rete.
Modelli linguistici come GPT infatti sono capaci di parlare di qualsiasi argomento con un livello simile al linguaggio naturale umano grazie ad un metodo di apprendimento detto «pre-allenamento generativo» che si basa sull’enorme quantità di dati pescati della miliardi di pagine che popolano la Rete.
È come se la sua conoscenza fosse il frutto della conoscenza universale e la sua “voce” fosse la voce universale della Rete. Una sorta di «sì heidegerriano». Il «si dice» il «si fa» in cui tutta la singolarità e la soggettività dell’individuo diventa neutra, oggettiva, generale, e universale. Che poi potrebbe anche essere visto come la concretizzazione di quello che Carl Gustav Jung chiamava «Inconscio collettivo», concetto opposto all’inconscio personale freudiano, condiviso da tutti gli uomini e derivante dai loro comuni antenati attraverso gli archetipi.
In questa accezione, l’Intelligenza Artificiale Generativa diventa il mezzo attraverso cui si esprime la nostra «Hive Mind», la nostra coscienza digitale collettiva, nata da triliardi di pensieri, foto, articoli, post e riflessione che ogni giorno da decenni pubblichiamo in Rete.
Cose interessanti che ho trovato o scritto online e offline.
/ Su Intelligenza Artificiale Generativa:
Perché sto insegnando ai miei figli a programmare anche se probabilmente da grandi non faranno i programmatori. [Linkedin]
Un domani per sviluppare progetti tecnologici sarà più importante capire come parlare con le macchine e quindi lavorare sulla nostra mentalità, piuttosto che conoscere un solo linguaggio di programmazione, e quindi lavorare solo sulla parte tecnica. [Linkedin]
Cosa disimpareremo un domani che oggi è essenziale per vivere? E soprattutto, cosa impareremo oggi per differenziarci dalle macchine di domani? [Linkedin]
Tre grafici che danno uno spaccato molto chiaro di come l'Intelligenza Artificiale stia impattando sul mondo del lavoro e su quali saranno le competenze necessarie per migliorare la nostra professione: IA, Prompt Design e Creatività. [Linkedin]
Sam Altman da Lex Fridman (Secondo Round) in cui parla del cambio di Board in OpenAI, della causa di Elon Musk, della "road to AGI", della memoria di ChatGPT, e dell'importanza di trovare fonti di energia per alimentare l'IA mentre non si sbilancia (troppo) sull'uscita di GPT-5. [Link]
Il report a16z sulle Top100 GenAi App. [Link]
Figure 1 è tra noi e la distanza tra robot e umani si assottiglia. [Link]
Sempre a proposito di robot e IA, in Corea del Sud stanno distribuendo circa 7.000 bambole robot dotate di intelligenza artificiale a anziani e pazienti affetti da demenza. [Link]
Se ti interessa il tema Intelligenza Artificiale Generativa, qui trovi il mio corso “Prompt Design” (ti puoi iscrivere con il 30% di sconto utilizzando il codice N30). Mentre qui puoi iscriverti alla newsletter gratuita dove ogni lunedì condividiamo le principali notizie dal mondo AI.
/ Su altre cose interessanti:
È uscito il «Manualetto | 12 lezioni che non si insegnano a scuola» il nuovo libro di Stefano Mirti con le illustrazioni di Alessandro Mininno, e una mia postfazione. Una raccolta di spunti, principi e pratiche che a grandi linee funzionano sempre, che valgono per tutti, a ogni latitudine, longitudine, età, IQ, specializzazione. [Link]
Qualche consiglio per sfogare la nostra rabbia. [Link]
Una guida a tutte le strade negli Stati Uniti. [Link]
Un simulatore di pioggia. [Link]
James Clear ha deciso di pubblicare i suoi prossimi libri con Authors Equity, una nuova casa editrice, fondata dall'ex CEO di Penguin Random House, che punta a rivoluzionare le logiche dell'editoria offrendo più diritti e più libertà agli autori. [Link]
Cosa succede ai nostri occhi quando li tocchiamo. [Link]
Come e quanto si sono diffuse le religioni (inclusi i non credenti) dal 1949 ad oggi. [Link]
Gli Inglesi sono sempre più depressi, i giovani sono sempre più depressi, e più in generale tutti noi siamo sempre più depressi. In Italia non siamo messi così male ma mi viene il dubbio che questo dato sia viziato dal fatto che da noi ci siano più anziani che giovani. [Link]
Muro Filosofico
«La fredda determinazione dell'uomo convinto»
- sui muri di Torino
Isaiah Berlin, filosofo politico e teorico della libertà, potrebbe interpretare questa frase come un esempio di monismo, la credenza che esista un unico modo giusto di vivere e pensare. Berlin sostiene che il pluralismo, l'accettazione di molteplici valori e prospettive, è fondamentale per una società libera. La 'fredda determinazione' potrebbe allora rappresentare un pericoloso rifiuto del pluralismo, portando a una visione rigida e dogmatica che non ammette divergenze o discussioni.
Mentre Hans-Georg Gadamer, noto per il suo lavoro sull'ermeneutica, potrebbe vedere in questa frase una dimostrazione dell'importanza del dialogo e dell'interpretazione nella comprensione. Gadamer sostiene infatti che la comprensione avviene attraverso il dialogo e l'apertura alle esperienze e alle prospettive altrui. 'La fredda determinazione dell'uomo convinto' potrebbe quindi rappresentare un ostacolo a questo processo, mostrando come la chiusura e la rigidità impediscano la vera comprensione e la comunicazione efficace.